Mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyben: hogyan lehet biztonságos, etikus és jogilag megfelelő?

  • dr. Kéri Ádám ügyvéd, compliance szakértő

Az „Accompagner le bon usage des systèmes d’intelligence artificielle en contexte de soins” című, a francia adatvédelmi hatóság által 2026 februárjában megjelentetett iránymutatás a mesterséges intelligencia (MI) egészségügyi alkalmazásának biztonságos, etikus és jogilag megfelelő használatára vonatkozó ajánlásokat tartalmazza. Az útmutató célja, hogy támogassa az egészségügyi intézményeket és szakembereket – a betegellátás kontextusában – az MI-rendszerek helyes használatában.

Jogi, technikai és etikai aspektusokat vizsgál az iránymutatás

A dokumentum részletesen taglalja az MI-rendszerek bevezetésének és működtetésének szervezeti, jogi, technikai és etikai aspektusait, valamint gyakorlati ajánlásokat nyújt a rendszerfejlesztéstől a beszerzésen, képzésen, használaton át a felügyeletig, és a rendszer életciklusának lezárásáig.

Kiemeli a felelősség kérdését, hangsúlyozva, hogy a szakember felelőssége nem szűnik meg az MI használatával, és nincs külön jogi felelősségi kategória az MI-rendszerek esetében. Részletezi a jogi kereteket, különös tekintettel az Európai Unió (EU) általános adatvédelmi rendeletére (GDPR) és az EU új, valamint a 2024-ben életbe lépő mesterséges intelligenciára vonatkozó rendeletére (AI Act).

egészségügy, mesterséges intelligencia, MI, betegek biztonsága, felelősség, MI-rendszerek, adatvédelem,
A szakember felelőssége nem szűnik meg az MI használatával, és nincs külön jogi felelősségi kategória az MI-rendszerek esetében – a kép illusztráció
Forrás: Shutterstock

 

A dokumentum 12 fő – tematikus – terület mentén strukturálja ajánlásait, mint például a belső szervezet és irányítás, beszerzés és szerződéskötés, helyi környezethez való igazítás, szakmai képzés, ellátásszervezés, használat közbeni elvek, tájékoztatás és hozzájárulás, automatizált döntéshozatal és emberi felügyelet, használati nyomkövetés, minőségbiztosítás, valamint az életciklus végén történő leszerelés és az MI generatív rendszerek sajátosságai.

Kiemeli, hogy az MI-rendszerek bevezetése nem lehet akadálya az innovációnak, ugyanakkor a minőség és a betegek biztonsága érdekében szigorú szabályokat kell követni. A dokumentum rávilágít az MI generatív rendszerek – például nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) – kockázataira és használatuk felelős kereteire is, különösen az egészségügyi intézményekben tapasztalható „árnyék IT” jelenségre. Az útmutató nemcsak a nagy kórházi központok, hanem a kisebb egészségügyi intézmények és a magánpraxisok számára is alkalmazható ajánlásokat tartalmaz, hangsúlyozva az intézményi irányítás szerepét, a területi és szakmai kooperáció fontosságát, valamint a folyamatos szakmai fejlődés és a rendszeres auditok szükségességét.

Az Adózóna kapcsolódó cikkei: Segítség lehet majd az adóvitákban a mesterséges intelligencia? Terjed a mesterséges intelligencia, de kockázatokkal is járA mesterséges intelligencia gondatlan céges használata üzleti titkokat is sérthetAz adózást is átalakítja a mesterséges intelligencia

OLVASSA TOVÁBB a cikket, melyből megtudhatja, hogy

melyek a főbb kötelezettségek,

engedélyezett-e az automatikus döntéshozatal.

A folytatáshoz előfizetés szükséges.
A teljes cikket előfizetőink és 14 napos próba-előfizetőink olvashatják el! Emellett többek között elérik a Kérdések és Válaszok archívum valamennyi válaszát, és kérdezhetnek szakértőinktől is.

Hozzászólások (0)

Új hozzászólás

Kérjük, hogy szakértőinknek szóló kérdését ne kommentben tegye fel! Használja helyette a kérdés-válasz funkciót, kérdésében hivatkozzon az érintett írásra, lehetőleg annak URL-jét is megadva. A választ csak így tudjuk garantálni. Köszönjük!
Az Adózóna moderálási alapelveit ITT találja.




További hasznos adózási információk

NE HAGYJA KI!
Ezért érdemes előfizetni!
PODCAST

Kérdések és válaszok

Szőlőültetvény értékesítése

Lepsényi Mária

adószakértő

Szakértőink

Szakmai kérdésekre professzionális válaszok képzett szakértőinktől

2026 április
H K Sze Cs P Sz V
30 31 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 1 2 3

Együttműködő partnereink