adozona.hu
Mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyben: hogyan lehet biztonságos, etikus és jogilag megfelelő?
//adozona.hu/altalanos/MI_az_egeszsegugyben_a_minoseg_es_a_betegek_W1BPX2
Mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyben: hogyan lehet biztonságos, etikus és jogilag megfelelő?
Az „Accompagner le bon usage des systèmes d’intelligence artificielle en contexte de soins” című, a francia adatvédelmi hatóság által 2026 februárjában megjelentetett iránymutatás a mesterséges intelligencia (MI) egészségügyi alkalmazásának biztonságos, etikus és jogilag megfelelő használatára vonatkozó ajánlásokat tartalmazza. Az útmutató célja, hogy támogassa az egészségügyi intézményeket és szakembereket – a betegellátás kontextusában – az MI-rendszerek helyes használatában.
Jogi, technikai és etikai aspektusokat vizsgál az iránymutatás
A dokumentum részletesen taglalja az MI-rendszerek bevezetésének és működtetésének szervezeti, jogi, technikai és etikai aspektusait, valamint gyakorlati ajánlásokat nyújt a rendszerfejlesztéstől a beszerzésen, képzésen, használaton át a felügyeletig, és a rendszer életciklusának lezárásáig.
Kiemeli a felelősség kérdését, hangsúlyozva, hogy a szakember felelőssége nem szűnik meg az MI használatával, és nincs külön jogi felelősségi kategória az MI-rendszerek esetében. Részletezi a jogi kereteket, különös tekintettel az Európai Unió (EU) általános adatvédelmi rendeletére (GDPR) és az EU új, valamint a 2024-ben életbe lépő mesterséges intelligenciára vonatkozó rendeletére (AI Act).
A dokumentum 12 fő – tematikus – terület mentén strukturálja ajánlásait, mint például a belső szervezet és irányítás, beszerzés és szerződéskötés, helyi környezethez való igazítás, szakmai képzés, ellátásszervezés, használat közbeni elvek, tájékoztatás és hozzájárulás, automatizált döntéshozatal és emberi felügyelet, használati nyomkövetés, minőségbiztosítás, valamint az életciklus végén történő leszerelés és az MI generatív rendszerek sajátosságai.
Kiemeli, hogy az MI-rendszerek bevezetése nem lehet akadálya az innovációnak, ugyanakkor a minőség és a betegek biztonsága érdekében szigorú szabályokat kell követni. A dokumentum rávilágít az MI generatív rendszerek – például nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) – kockázataira és használatuk felelős kereteire is, különösen az egészségügyi intézményekben tapasztalható „árnyék IT” jelenségre. Az útmutató nemcsak a nagy kórházi központok, hanem a kisebb egészségügyi intézmények és a magánpraxisok számára is alkalmazható ajánlásokat tartalmaz, hangsúlyozva az intézményi irányítás szerepét, a területi és szakmai kooperáció fontosságát, valamint a folyamatos szakmai fejlődés és a rendszeres auditok szükségességét.
OLVASSA TOVÁBB a cikket, melyből megtudhatja, hogy
• melyek a főbb kötelezettségek,
• engedélyezett-e az automatikus döntéshozatal.
Hozzászólások (0)